WF-Projekt Ladiwaldi: Lasergestützte digitale Waldinventur und Einsatzplanung

Projektleitung

Arne Nothdurft

Forschungseinrichtung

Universität für Bodenkultur Wien

Projektnummer

102046

Projektlaufzeit

-

Finanzierungspartner

Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Regionen und Wasserwirtschaft 

Allgemeine Projektinformationen

Abstract (deutsch)

In diesem Forschungsvorhaben wird die Waldinventur in ganz Österreich langfristig und nachhaltig modernisiert. Durch die praxisnahe und zielgruppengerechte Orientierung des Projekts werden die Forschungsergebnisse einem breiten Publikum zur Verfügung stehen und Waldbesitzern, Forstbetrieben, Dienstleistern und Behörden ein Planungswerkzeug für die Schaffung und den Erhalt klimafitter Wälder liefern. Die im Rahmen des Projekts zu entwickelnden Verfahren sollen als Standardlösung für die präzise räumlich-explizite Inventarisierung von Rohholzreserven und die darauf basierende operative Planung von Forstbetrieben umsetzbar sein. Durch die Kombination moderner, lasergestützter Feldaufnahmeverfahren und Fernerkundungsmethoden lassen sich Planungsunsicherheiten einer schonenden und nachhaltigen Waldbewirtschaftung minimieren, die Produktivität verschiedener Holzernteverfahren prognostizieren und somit die Risiken und Kosten der Forstbetriebe reduzieren. Die Verfahren liefern somit einen Beitrag zum Erhalt der Schutzwaldaufgaben und der Naturschutzfunktionen sowie der Etablierung von “klimafitten” Gebirgswäldern in Österreich.

Die österreichischen Waldbesitzgemeinschaften und größere Forstbetriebe profitieren von digitalen Inventurlösungen mit personengetragenen Laserscannern (PLS) sowie der flächenscharfen Vorrats- und Sortiments- und Produktivitätsprognosen, die durch die Kombination der PLS-Daten mit Fernerkundungsdaten erreicht werden. Durch den niederschwelligen Zugang zu einem leicht bedienbaren und digitalen Inventarisierungs- und Planungswerkzeug werden in den österreichischen Kleinprivatwäldern Anreize zur regelmäßigen und nachhaltigen Waldbewirtschaftung geschaffen. Durch die kooperative Einbeziehung von Praxispartnern wird zudem eine möglichst breite Verwertung der Forschungsergebnisse sichergestellt. Die Landesforstdirektionen der Bundesländer Tirol und Kärnten sowie die Agrarbehörde Kärnten bringen Modellbetriebe und Daten ein, anhand derer die neu entwickelten Verfahren erprobt und validiert werden. Benutzerfreundliche Applikationen für mobile Endgeräte werden von der Firma Latschbacher GmbH entwickelt. Beratend und unterstützend wird die Firma Forest Mapping Management GmbH (FMM) zur Seite stehen und hochaufgelöste Fernerkundungsdaten erzeugen, mit denen Interpolationsaufgaben bewerkstelligt werden. Der Waldverband Steiermark und der Holzcluster Steiermark sind Pilot-Anwender und arbeiten mit an der Praxis-Validierung der digitalen Verfahren.

Schlagwörter (deutsch)

Gebirgswald, Optimierung, Digitalisierung, Waldinventur, Laserscanning, räumliche Prognosen

Titel, Abstract, Schlagwörter (englisch)

Titel (englisch)

Digital forest inventory and forest operations with laser scanning

Abstract (englisch)

This research project will modernize the forest inventory throughout Austria in a long-term and sustainable manner. Thanks to the practical and target group-oriented focus of the project, the research results will be available to a wide audience and provide forest owners, forest enterprises, service providers and authorities with a planning tool for the creation and preservation of climate-fit forests. The methods to be developed as part of the project should be implementable as a standard solution for the precise spatially-explicit inventory of timber wood reserves and the operational planning of forestry operations based on this. By combining modern, laser-supported field recording methods and remote sensing methods, planning uncertainties of a careful and sustainable forest management can be minimized, the productivity of different timber harvesting methods can be predicted and thus the risks and costs of forestry operations can be reduced. The methods thus contribute to the preservation of protective forest tasks and nature conservation functions as well as the establishment of "climate-fit" mountain forests in Austria.

Austrian forest owner communities and larger forest enterprises benefit from digital inventory solutions with personal laser scanners (PLS) as well as the area-specific stock, assortment and productivity forecasts that are achieved by combining PLS data with remote sensing data. The low-threshold access to an easy-to-use and digital inventory and planning tool creates incentives for regular and sustainable forest management in Austria's small private forests. The cooperative involvement of practice partners will also ensure a broader utilization of the research results. The forestry directorates of the provinces of Tyrol and Carinthia and the Carinthian agricultural authority are contributing study sites and data that will be used to test and validate the newly developed methods. User-friendly applications for mobile devices are being developed by Latschbacher GmbH. The company Forest Mapping Management GmbH (FMM) will provide advice and support and generate high-resolution remote sensing data that can be used for spatial interpolation. Waldverband Steiermark and Holzcluster Steiermark are pilot users and are working on the practical validation of the digital processes.

Schlagwörter (englisch)

Mountain forests, Optimization, Digitization, Forest Inventory, Forest operations, Laser scanning, Spatial prognosis

Projektziele

  1. Entwicklung einer digitalen Inventur Methodik für großräumige Inventuren und Forstplanung
  2. Automatische Wuchsklassentypisierung anhand von Fernerkundungsdaten
  3. PLS basierte Stichprobenerhebung
  4. Flächenscharfe Vorratsprognose und Bonitätsprognose durch Verknüpfung von PLS- und Fernerkundungsdaten
  5. Flächenscharfe Sortimentsprognose durch Verknüpfung von PLS- und Fernerkundungsdaten
  6. Entwicklung eines digitalen Waldhelfers
  7. Entwicklung einer benutzerfreundlichen mobilen Applikation (App) für iPad/iPhone
  8. Einzelbaumdetektion, BHD-Messung
  9. Einzelbaumvolumsschätzung
  10. Flächenscharfe Vorratsprognose und Forstplanung

Praxisrelevanz

In Ladiwaldi werden Methoden und Instrumente für die Forstpraxis entwickelt.