WF-Projekt Internet of Forests: IoF – Internet of Forests: Klimafitter Wald und klimaadaptierte Forstwirtschaft durch intelligente Sensorik und ein holistisches Decision Support System

Projektleitung

Niklas Weichbold

Forschungseinrichtung

European Digital Innovation Hub

Projektnummer

102050

Projektlaufzeit

-

Finanzierungspartner

Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Regionen und Wasserwirtschaft 

Allgemeine Projektinformationen

Abstract (deutsch)

Im Rahmen dieses Projekts für die Waldfonds Maßnahme 8 soll zum einen eine vergleichsweise günstige und moderne Sensorik mit LoRaWAN Übertragungstechnologie im Hinblick auf die Erfüllung der bisherigen Datenstandards des ICP Messsystems erprobt werden. Die Ergebnisse der Untersuchung sollen eine Entscheidungsgrundlage für die Errichtung von künftigen Messsystemen darstellen. Langfristig kann dadurch dabei geholfen werden die Datenqualität zu sichern, sowie die Datengrundlage zu erweitern.

Im Zuge des Projekts wird ein Decision Support System erstellt. Dieses soll neben der Visualisierung der erfassten Klimadaten in hochaufgelösten Zeitintervallen vor allem auch als Waldbrandfrühwarnsystem dienen. Bei Erfüllung des Messstandards kann das System zukünftig in vielen Wäldern zum Einsatz kommen und somit das Netzwerk erweitern. Gleichzeitig wird eine Plattform (Webseite) und Daten für eine breite Palette an Entscheidungen im forstlichen Betrieb geschaffen, die von einer großen Bandbreite an Usern verwendet werden kann.

Schlagwörter (deutsch)

Sensorik, Waldschutz, Waldbrand, Messstationen, klimaadptierte Forstwirtschaft

Titel, Abstract, Schlagwörter (englisch)

Titel (englisch)

IoF – Internet of Forests: Climate-Resilient Forests and Climate-Adapted Forestry through Intelligent Sensors and a Holistic Decision Support System.

Abstract (englisch)

In the context of this project for the WFM 8, on the one hand, a relatively cost-effective and modern sensor technology with LoRaWAN transmission technology is to be tested with regard to meeting the existing data standards of the ICP monitoring system. The results of the investigation are intended to serve as a decision basis for the establishment of future monitoring systems. In the long term, this can help ensure data quality and expand the data foundation.

As part of the project, a Decision Support System is being developed. In addition to visualizing the recorded climate data in high-resolution time intervals, it is intended to serve primarily as a forest fire early warning system. If the measurement standards are met, the system can be used in many forests in the future, thereby expanding the network. At the same time, a platform (website) and data for a wide range of decisions in forestry operations are created, which can be used by a broad spectrum of users.

Schlagwörter (englisch)

Sensors, forest protection, forest fires, monitoring stations, Climate-Adapted Forestry

Projektziele

Im Rahmen der Einreichung dieses Projekts für die Waldfonds Maßnahme 8 soll zum einen eine vergleichsweise günstige und moderne Sensorik mit LoRaWAN Übertragungstechnologie im Hinblick auf die Erfüllung der bisherigen Datenstandards des ICP Messsystems erprobt werden. Die Ergebnisse der Untersuchung sollen eine Entscheidungsgrundlage für die Errichtung von künftigen Messsystemen darstellen. Langfristig kann dadurch dabei geholfen werden die Datenqualität zu sichern, sowie die Datengrundlage zu erweitern.

Im Zuge des Projekts wird ein Decision Support System erstellt. Dieses soll neben der Visualisierung der erfassten Klimadaten in hochaufgelösten Zeitintervallen vor allem auch als Waldbrandfrühwarnsystem dienen. Bei Erfüllung des Messstandards kann das System zukünftig in vielen Wäldern zum Einsatz kommen und somit das Netzwerk erweitern. Gleichzeitig wird eine Plattform (Webseite) und Daten für eine breite Palette an Entscheidungen im forstlichen Betrieb geschaffen, die von einer großen Bandbreite an Usern verwendet werden kann.

Praxisrelevanz

Das Dashboard wird so programmiert, dass es eine sehr hohe Usability und Endnutzer*innen Freundlichkeit aufweist. Das stellt sicher, dass es von einer breiten Palette an Anwender*innen verwendet werden kann. Die Feedbackschleifen sollen sicherstellen, dass als Zielgruppe ein breites Zielpublikum von sowohl Forschungseinrichtungen als auch Kleinwaldbesitzer*innen, sowie im Falle auch andere User*innen ohne Vorkenntnisse das Board verwenden können, in einer Art und Weise, wie es den Bedürfnissen der jeweiligen Usergruppe zuträglich ist.

Wirkungsbereich

Das Projekt kann später auf jede beliebige Region ausgedehnt werden und ist somit von bundesweiter Relevanz, bei Bedarf sogar von EU weiter Relevanz.

Wirkungshorizont

Das Projekt legt den Fokus auf Langlebigkeit, finanzielle Ressourcenschonung und möglichst einfache Skalierbarkeit. Es kann lange im Betrieb bleiben und je nach Bedarf erweitert werden.

Das Dashboard wird im Sinne eines forstlichen und ganzheitliche DSS Sytems aufgebaut. Es sollen später weiter relevante Daten darin abgebildet werden können wie u.A: Geodaten wie beispielsweise Geländemodelle, Oberflächenmodelle, Man Made Data, Satellitendaten, Vitalitätsindexe, Standortdaten.