NOBEL: ERA-NET Forest Value: Innovative Geschäftsmodelle und Mechanismen für eine nachhaltige Bereitstellung und Abgeltung von forstlichen Ökosystemleistungen
Projektleitung
Harald Vacik
Forschungseinrichtung
Universität für Bodenkultur - Department für Wald- und Bodenwissenschaften
Projektnummer
101378Projektlaufzeit
-
Finanzierungspartner
Bundesministerium für Nachhaltigkeit und Tourismus| Bundesministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus
Allgemeine Projektinformationen
Schlagwörter (deutsch)
Nachhaltige Waldbewirtschaftung, Ökosystemdienstleistungen, Abgeltung, Geschäftsmodell,
Titel (englisch)
Novel business models and mechanisms for the sustainable supply of and payment for forest ecosystem services
Abstract (englisch)
Projektziele
1) NOBEL wird die Anforderungen an die Bereitstellung und Verbreitung von räumlichen Informationen für die Entwicklung von Geschäftsmodellen und innovativen Mechanismen für die Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen untersuchen:
- Neue Indikatoren sollen für die Ermittlung von Ökosystemdienstleistungen evaluiert werden, die normalerweise nicht im Management berücksichtigt werden, durch die Übernahme von Daten aus dem gesamteuropäischen Programm COPERNICUS und bestehenden nationalen Datenerfassungsprogrammen
- Eine Informationsplattform (NOBEL-SIP) einschließlich einer webbasierter Auktionsplattform soll für die Demonstration und den Vergleich alternativer PES (Payment for Ecoystem Services) Modelle im Rahmen von Fallstudien entwickelt werden
- Die Analyse der Auswirkungen der Bewirtschaftungspraktiken auf Ökosystemdienstleistungen soll für ausgewählte Typen von Waldbesitzern, Bewirtschaftungssystemen und Waldtypen durchgeführt werden
2) NOBEL wird Akteure auf europäischer und regionaler Ebene einbeziehen, um die Gestaltung und Bewertung der Auswirkungen von Geschäftsmodellen für die Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen zu diskutieren:
- Es sollen Managementpraktiken und die Einstellung der Interessengruppen verglichen werden
- Es soll die Kommunikation zwischen den Interessensgruppen (politische Entscheidungsträger, FES-Anbieter und Begünstigte) unterstützt werden
- Es sollen die Projektergebnisse an die Interessengruppen verbreitet werden
3) NOBEL wird Methoden und Werkzeuge entwickeln und testen, um die alternativen Geschäftsmodelle in Fallstudien umzusetzen:
- Es soll ein Rahmenwerk an Indikatoren für die räumliche Vorhersage und Optimierung von Ökosystemdienstleistungen geschaffen werden
- Es sollen die verfügbaren Waldökosystemmodelle zur Vorhersage der Erbringung von Ökosystemdienstleistungen verbessert werden
- Methoden zur Bewertung der Wirtschaftlichkeit verschiedener Geschäftsmodelle sollen bewertet und angewendet werden
- Verfügbare Optimierungswerkzeuge zur Erstellung von Waldplänen und zur Quantifizierung der Ökosystemdienstleistungen in den Fallstudien sollen verbessert und angewandt werden
- Methoden für die Umsetzung der webbasierten Auktionsplattform sollen entwickelt werden
4) NOBEL wird die politischen Rahmenbedingungen für die Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen analysieren und einen Rahmen für die Auswahl geeigneter Geschäftsmodelle bereitstellen:
- Aktuelle Anforderungen an die Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen die sich aus den bestehenden europäischen / nationalen / subnationalen Politiken ergeben werden dargestellt
- Existierende Systeme sollen analysiert werden, um geeignete Geschäftsmodelle für eine gegebene sozioökonomische, ökologische und politische Situation zu identifizieren
- Die notwendigen politischen Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche Umsetzung von Geschäftsmodellen zur Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen soll in den Ländern der Fallstudien analysiert werden
5) NOBEL wird die Geschäftsmodelle zur Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen unter unterschiedlichen ökologischen und sozioökonomischen Bedingungen in Fallstudien demonstrieren:
- Die bestehenden Strategien und Waldbewirtschaftungsoptionen für die Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen werden analysiert
- Die relevanten Interessengruppen (politische Entscheidungsträger, Anbieter und Begünstigte) werden identifiziert
- Innovative Waldbewirtschaftungspläne werden identifiziert, um die Zufriedenheit der Stakeholder mit den erwarteten Ergebnissen zu maximieren
- Die Geschäftsmodelle für Ökosystemdienstleistungen sollen durch eine webbasierte Auktionsplattform umgesetzt werden
- Die Wirtschaftlichkeit von Geschäftsmodellen, welche die Präferenzen der Verbraucher berücksichtigen soll analysiert werden
- Die Ergebnisse der Fallstudien soll mit Stakeholdern partizipativ bewertet werden
Praxisrelevanz
Auf Grundlage der Politikanalyse in NOBEL und den daraus resultierenden Möglichkeiten für die nachhaltige Bereitstellung von und zur Bezahlung von Ökosystemdienstleistungen (z. B. Kohlenstoffbindung - Klimaschutz- und Energiepolitik der EU; Erhalt der Biodiversität - Natura 2000) sollen mögliche Konflikte aufgedeckt werden. NOBEL wird mögliche Ansätze für ein neues politisches Rahmenwerk entwickeln und zwischen Wissenschaft und Politik vermitteln, um die Implementierung von Geschäftsmodellen zu unterstützen.
Berichte
Kurzfassung
Berichtsdateien
Abstract (deutsch)
Im Projekt NOBEL wurden innovative Geschäftsmodelle und Mechanismen zur Internalisierung des sozioökonomischen Wertes von Waldökosystemen gemeinsam mit politischen Instrumenten zur Umsetzung von Zahlungen für eine nachhaltige Erbringung von Waldökosystemleistungen untersucht. Der Endbericht fasst die Ergebnisse der unterschiedlichen Ansätze und die Erkenntnisse aus den Fallstudien in Europa zusammen.
Abstract (englisch)
In the NOBEL project, innovative business models and mechanisms for internalising the socio-economic value of forest ecosystems were investigated together with policy instruments for implementing payments for a sustainable provision of forest ecosystem services. The final report summarises the results of the different approaches and the findings from the case studies in Europe.
Autor/innen
Vacik, H., Dorfstetter, Y., Grima, N., Nazari, M., Hinterberger, J. , Lexer, MJ., Pülzl, H., Weiß, G.