Efficient cow

Allgemeine Projektinformationen

Titel (deutsch)

Analyse und Optimierung der Produktionseffizienz und der Umweltwirkung in der österreichischen Rinderwirtschaft

Titel (englisch)

Analysis and optimization of production efficiency and environmental impact within the Austrian cattle production

Abstract (deutsch)

1. Erfassung von Daten in Pilotbetrieben
Um Effizienzparameter ableiten zu können, werden in ausgewählten Betrieben Daten zu Körpermasse, Bemuskelung, Mobilisierung, Gesundheit und Fütterung erfasst.

2. Schätzung der Lebendmasse mit Hilfe des Körpermaßes Brustumfang und ev. anderer Körpermaße wie Bauchumfang und Kreuzhöhe sowie BCS
Aufbauend auf repräsentativen Futtermittelanalysen und wichtigen auf den Pilotbetrieben erarbeiteten tier- und futterbedingten Faktoren (Lebendmasse, Milchleistung, Alter, Laktationsstadium; NEL-Gehalt des Grundfutters, Kraftfutteraufnahme) wird die Futteraufnahme berechnet.

3. Ableitung der optimalen Lebendmasse zur Erzielung der höchsten Nährstoff-Effizienz
Aus einer Datenbasis von 10 Forschungs- und Universitätsinstituten Deutschlands, Österreichs und der Schweiz liegen sehr umfangreiche Daten zu Lebendmasse, Futter- und Nährstoffaufnahme sowie Milchleistung vor, bei unterschiedlichen Rassen (FV, BV, HF), Alter und Laktationsstadium sowie auch Fütterungsbedingungen. Aus diesen Daten lässt sich der Nährstoffaufwand pro kg Milch und in Abhängigkeit von der Lebendmasse unter Berücksichtigung von Rasse, Alter, Laktationsstadium und Fütterungsniveau ableiten. Auf Grund der Produktionsbedingungen in Österreich soll der Verwertung des Grundfutters besonderes Augenmerk geschenkt werden und auch die Effizienz pro (Grund)-Futterfläche berechnet werden. Darüber hinaus kann mit den Daten aus den Pilotbetrieben dieses Projektes die aktuelle Situation in Österreich bei Fleckvieh, Braunvieh und Holstein bewertet werden.
Auf Basis des oben beschriebenen Datenmaterials werden mit Hilfe von Modellrechnungen über publizierte Regressionsgleichungen die Umweltwirkungen (CO2- und CH4-Emissionen) je Einzeltier kalkuliert.

4. Analyse von züchterischen Möglichkeiten im Bereich der Produktionseffizienz
a. Merkmalsdefinition
b. Erblichkeiten der neuen Merkmale für Produktionseffizienz
c. Genetische Zusammenhänge zwischen den Effizienzmerkmalen und den Merkmalen im Gesamtzuchtwert
d. Analyse der Zusammenhänge der Effizienzmerkmale mit Gesundheitsmerkmalen mit Schwerpunkt auf dem Stoffwechselbereich
e. Wie können solche Merkmale in den Gesamtzuchtwert und die Zuchtprogramme integriert und eine routinemäßige Erfassung in der Leistungsprüfung organisiert werden?

5. Modellierung der Effekte einer unterschiedlichen Produktionseffizienz auf der Ebene Einzeltier auf die Treibhausgas-Emissionen relevanter Milchproduktionssysteme:
Aus den Ergebnissen des AP 3 (Umweltwirkungen je Einzeltier) können die Umweltwirkungen pro Flächeneinheit, Betrieb (Region) bzw. Produktmenge berechnet werden. Dies erlaubt Rückschlüsse auf die Umweltwirkung des Produktionszweiges. Mittels eines LCA-Ansatzes werden die Emissionen an Treibhausgasen aus Milcherzeugungssystemen über Modellrechnungen quantifiziert.

Abstract (englisch)

Under the condition of limited resources production systems adopted to the circumstances will be more competitive. Production factors and key figures aiming at increasing efficiency are thus gaining importance. Higher prices for concentrated feed stuff are expected in the future due to an expected increase in energy costs in combination with increasing demand for grain (population growth, climatic change,..). A higher efficiency is economically important and contributes to a reduction of losses of nutrients and a reduction of greenhouse gas emissions.
The aim of the project is to evaluate the possibilities of genetics to improve the efficiency in cattle breeding under Austrian circumstances. A major question is the definition of the parameter efficiency in cattle. Presumably efficiency is a combination of already existing traits: milk, beef and functional traits and traits aiming at feeding efficiency and health. In addition to routine performance recording, new traits like body weight, body measures (body condition score, chest circumference,..) and data about feed quality and feed intake will hence be collected on about 150 farms within 1 year.
Based on data of about 4.000 cows (2.000 Fleckvieh (Simmental), 1.000 Brown Swiss, 1.000 Holstein), genetic parameters for newly defined efficiency traits and genetic correlations to other traits within the total merit index will be estimated. Special attention will be put on the aspects of efficiency and health. Another aim is to evaluate the context of body weight and feed efficiency. Additionally a formula will be derived in order to allow calculation of body weight based on body measurements and to use it as an auxiliary trait. A further project aim is modelling the effect of different milk production systems on greenhouse gas emission based on individual animals.
Possibilities to increase efficiency in cattle breeding as well as to reduce emissions indirectly will be analysed . Only traits which can be recorded at a reasonable cost may directly be included in breeding programmes. Presently this seems impossible for traits like methane emissions. Experiences with establishing a system to record novel traits and estimated genetic parameters are the base for implementation into routine. As shown in the previous project health monitoring, such implementation is likely if a potential impact of those traits may be proven.

Schlagwörter (deutsch)

Produktionseffizienz, Rinderzucht, Umweltwirkung

Projektleitung

Christa Egger-Danner

Forschungseinrichtung

Zentrale Arbeitsgemeinschaft österreichischer Rinderzüchter (ZAR)

Finanzierungspartner

Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt und Wasserwirtschaft
Amt der Burgenländischen Landesregierung
Amt der Kärntner Landesregierung
Amt der Niederösterreichischen Landesregierung
Amt der Oberösterreichischen Landesregierung
Amt der Salzburger Landesregierung
Amt der Steiermärkischen Landesregierung
Amt der Tiroler Landesregierung
Amt der Vorarlberger Landesregierung

Projektnummer

100861

Projektlaufzeit

13.12.2012 - 12.05.2017

Zugesicherte Finanzierung BML

Projektziele

Für die Rinderzucht ist das Thema Produktionseffizienz und Umweltwirkung aus zwei Gründen von Interesse. Einerseits werden mit steigenden Energiekosten die wirtschaftlichen Aspekte der Produktionseffizienz immer wichtiger, andererseits ist auch die Rinderzucht gefordert, sich mit Möglichkeiten der Reduzierung von Treibhausgasemissionen im Bereich Rinderwirtschaft auseinanderzusetzen. Da eine direkte Zucht auf Reduktion von Methanemissionen aufgrund jetzigen Wissenstandes unter österreichischen Praxisbedingungen derzeit nicht umsetzbar erscheint, wird der Fokus des Projektes auf den Aspekt der Produktionseffizienz gelegt. Im Rahmen des Projektes sollen verschiedene Effizienzmerkmale definiert und dann die züchterischen Möglichkeiten analysiert werden. Bei der Projektkonzeption und Merkmalsdefinition wird auch auf die Anforderungen von Zweinutzungsrassen speziell Augenmerk gelegt. Die Datenerfassung ist bei 2.500 Fleckvieh-, 1.000 Braunvieh- und 1.000 Holstein-Tieren vorgesehen. Des Weiteren soll die optimale Nährstoffeffizienz und die Umweltwirkung basierend auf Einzeltierdaten analysiert werden.

1. Erfassung von Daten in Pilotbetrieben
Um die Effizienzparameter ableiten zu können, werden in ausgewählten Betrieben zusätzliche Daten zu Körpermasse, Bemuskelung, Mobilisierung, Gesundheit und Fütterung über ein Jahr bei jeder Milchleistungskontrolle erfasst (Details siehe Leistungsbeschreibung).
Es werden Betriebe ausgewählt, von denen zuverlässige Gesundheitsdaten basierend auf tierärztlichen Diagnosen vorliegen. Zudem wird auf eine regionale Verteilung geachtet und auf unterschiedliche Produktionssysteme (Grünland, Silomais etc.) Bedacht genommen. Des Weiteren werden eher größere Betriebe herangezogen. Das Vorhandensein von automatischen Melksystemen und/oder Fütterungssystemen ist für die umfangreiche Datenerfassung von Vorteil, da automatisch generierte Daten genutzt werden können. Ein weiterer Vorteil wäre, wenn die Betriebe zumindest teilweise beim Arbeitskreis Milch mitmachen würden.

2. Entwicklung einer Formel für die Schätzung der Lebendmasse mit Hilfe des Körpermaßes Brustumfang und ev. anderer Körpermaße wie Bauchumfang und Kreuzhöhe sowie BCS
Da es in der Routine nicht möglich sein wird, im Zuge der Nachzuchtbewertung das Gewicht und Daten in verschiedenen Laktationsstadien zu erfassen, wird aufbauend auf Daten des LFZ Raumberg-Gumpenstein und der Daten von den Pilotbetrieben eine Formel entwickelt, mit der in Zukunft die Lebendmasse aus Körpermaßen berechnet werden kann. Aufbauend auf repräsentativen Futtermittelanalysen und wichtigen auf den Pilotbetrieben erarbeiteten tier- und futterbedingten Faktoren (Lebendmasse, Milchleistung, Alter, Laktationsstadium; NEL-Gehalt des Grundfutters, Kraftfutteraufnahme) wird die Futteraufnahme berechnet. Des Weiteren werden von den Experten der linearen Nachzuchtbewertung Rahmen, Bemuskelung etc. erhoben.

3. Ableitung der optimalen Lebendmasse zur Erzielung der höchsten Nährstoff-Effizienz
Aus einer Datenbasis von 10 Forschungs- und Universitätsinstituten Deutschlands, Österreichs und der Schweiz liegen sehr umfangreiche Daten zu Lebendmasse, Futter- und Nährstoffaufnahme sowie Milchleistung vor, bei unterschiedlichen Rassen (FV, BV, HF), Alter und Laktationsstadium sowie auch Fütterungsbedingungen. Aus diesen Daten lässt sich der Nährstoffaufwand pro kg Milch und in Abhängigkeit von der Lebendmasse unter Berücksichtigung von Rasse, Alter, Laktationsstadium und Fütterungsniveau ableiten. Auf Grund der Produktionsbedingungen in Österreich soll der Verwertung des Grundfutters besonderes Augenmerk geschenkt werden und auch die Effizienz pro (Grund)-Futterfläche berechnet werden. Mit den Daten aus den Pilotbetrieben im Rahmen des Projektes kann die aktuelle spezielle Situation in Österreich bei Fleckvieh, Braunvieh und Holstein bewertet werden.
Auf Basis des oben beschriebenen Datenmaterials werden mit Hilfe von Modellrechnungen über publizierte Regressionsgleichungen die Umweltwirkungen (CO2- und CH4-Emissionen) je Einzeltier kalkuliert.
4. Analyse der züchterischen Möglichkeiten im Bereich der Produktionseffizienz
a. Merkmalsdefinition: Welche Merkmale sind geeignete Indikatoren für die Produktionseffizienz? Definition und Erfassung von möglichen Merkmalen für die Produktionseffizienz. Ein umfassender Ansatz mit Einbeziehung von Aufzuchtverlusten, Nutzungsdauer, Gesundheitsstatus, Fleischleistung bei den Nachkommen etc. ist das Ziel. Merkmalsdefinitionen aus der Literatur (z.B. kg energiekorrigierte Milchmenge je 100 kg Lebendmasse und pro Lebenstag (Thomet und Piccand 2010)) werden ebenfalls berechnet und im Vergleich zu einem komplexen Produktionseffizienzmerkmal (evtl. Produktionseffizienzindex) analysiert.
b. Erblichkeiten der neuen Merkmale für Produktionseffizienz
c. Genetische Zusammenhänge zwischen den Effizienzmerkmalen und den Merkmalen im Gesamtzuchtwert
d. Analyse der Zusammenhänge der Effizienzmerkmale mit Gesundheitsmerkmalen mit Schwerpunkt auf dem Stoffwechselbereich. Für die Definition des Gesundheitsstatus werden die tierärztlichen Diagnosen herangezogen. Dadurch kann nur auf klinische Erkrankungen zurückgegriffen werden. Die Bestimmung und Einbeziehung von subklinischen Erkrankungen konnte aus Kostengründen in den 150 Pilotbetrieben nicht berücksichtigt werden.
e. Wie können solche Merkmale in den Gesamtzuchtwert und die Zuchtprogramme integriert und eine routinemäßige Erfassung in der Leistungsprüfung organisiert werden?

5. Modellierung der Effekte einer unterschiedlichen Produktionseffizienz auf der Ebene Einzeltier auf die Treibhausgas-Emissionen relevanter Milchproduktionssysteme
Das Kernziel des Vorhabens ist die Quantifizierung der Effekte, die der Einsatz von Genotypen mit unterschiedlicher Produktionseffizienz auf die Höhe der Treibhausgasemissionen je kg erzeugter Milch hat. Mittels eines LCA-Ansatzes werden die Emissionen an Treibhausgasen aus Milcherzeugungssystemen mittels Modellrechnungen quantifiziert. Die in der Bearbeitung des Ziels 3 (siehe oben) generierten Resultate stellen dabei wichtige Input-Daten für die Modellrechnungen dar.
Ein explizites Ziel ist die Abbildung der wichtigsten österreichischen Milchproduktionssysteme, da davon auszugehen ist, dass der Einsatz unterschiedlich effizienter Milchkühe nicht für alle Produktionssysteme die gleichen Effekte hinsichtlich der Treibhausgasemissionen bedingt.

Praxisrelevanz

Unter ressourcenlimitierten Produktionsbedingungen gewinnen standortangepasste Produktionssysteme an Konkurrenzkraft und werden Kennzahlen ökonomisch bedeutender, die auf Effizienz abzielen. Steigende Energiekosten, in Kombination mit einer weltweit zunehmenden Nachfrage nach Getreide (Bevölkerungswachstum, Energienutzung von Ackerbaustandorten, Klimawandel etc.), lassen beispielsweise zukünftig ein hohes Preisniveau für Kraftfutter erwarten. Eine Verbesserung der Effizienz trägt darüber hinaus aber auch zu einer Minimierung von Nährstoffverlusten und Treibhausgasemissionen bei. Der Beschluss des Klimaschutzgesetzes und auch die Anforderungen zur Einhaltung der Zielerreichungen (Kyoto, EU-Ziele 2020) erfordern auch, dass die Rinderzucht in ihrem Bereich analysiert, wo effektiv Maßnahmen gesetzt werden können, um die Klimaziele zu erreichen, die den tierischen Bereich betreffen. Nach Anderl (2011) betreffen die Landwirtschaft die Bereiche enterogene Fermentation, Wirtschaftsdünger-Management und landwirtschaftliche Böden, wobei der Bereich enterogene Fermentation mit 43 % den größten Teil einnimmt. Für die Rinderzucht ist der Bereich enterogene Fermentation von Interesse. Bei den Methanemissionen entfallen auf Milchkühe und Rinder 69 % und bei Lachgas 81 %. Die Emissionsberechnung erfolgt über die Bruttofutteraufnahme (Futterrationen). Mit steigender Milchleistung erhöhen sich die Emissionen pro Rind, pro Liter Milch sinken sie jedoch, da weniger Milchkühe erforderlich sind. In Österreich verursachte die Landwirtschaft im Jahr 2009 7,6 Mio T CO2-Äquivalente (8 %) von insgesamt 80,1 Mio T. Das Kyoto-Ziel für 2009 lag bei 68,8 Mio T (Anderl 2011). Nach Sinabell und Schmid (2008) ist ein Anstieg der Tierzahlen zu erwarten. Nach de Roest (2011) wird der Bedarf an Rindfleisch weltweit bis 2020 um 13,9 % steigen. D.h. es ist besonders wichtig, Maßnahmen zu ergreifen, die eine Reduktion der Treibhausgase erwarten lassen. Dabei sind jedoch die Aufgaben und Besonderheiten der Rinderhaltung in Österreich zu berücksichtigen. In der Milchviehhaltung in Österreich dominieren nach wie vor grünlandbetonte Fütterungssysteme. Nach Kirner (2010) konzentriert sich die Milchproduktion zunehmend in die „Gunstlagen“ des Berggebiets. Der grundfutterbasierten Milchproduktion wird daher in Österreich auch zukünftig großes Augenmerk zu schenken sein. Damit kann auch den multifunktionalen Aspekten des Grünlandes (Futterquelle, Wasserressource, Tourismus, Erholungsgebiet etc.) in Österreich Rechnung getragen werden.
In der Milchviehzucht werden neben Leistungsmerkmalen auch Parameter zur Fitness, Fruchtbarkeit und anderer Gesundheitsmerkmale berücksichtigt. Es handelt sich dabei zum überwiegenden Teil um Parameter, die direkt und indirekt auch die Produktionseffizienz beeinflussen. Das ist eine indirekte Zucht auf weniger Emissionen, da gesündere, langlebigere und effizientere Tiere auch weniger CO2-Äquivalente pro kg Produkt verbrauchen. Diese Aspekte sind nicht nur relevant für die Effizienz und den Klimaschutz, sondern auch tierschutzrelevant. Nur gesunde Tiere können effizient sein.

Berichte

Abschlussbericht

Im Rahmen des Projektes Efficient Cow wurden auf Basis von Daten aus 167 Milchviehbetrieben mit ca. 5.400 Milchkühen der Rassen Fleckvieh, Braunvieh und Holstein Friesian aus Österreich und Daten aus Forschungsinstituten verschiedene Fragen zur Analyse und Optimierung der züchterischen Möglichkeiten einer verbesserten Produktionseffizienz und der Umweltwirkung der österreichischen Milchwirtschaft analysiert. Im ersten Schritt wurden im Kalenderjahr 2014 sehr umfangreiche tier- und betriebsspezifische Daten erhoben. In den weiteren Schritten wurden Fragen zur Hochrechnung der Lebendmasse, Lebendmasse und Nährstoffeffizienz, Definition und Analyse von züchterischen Möglichkeiten dieser neuen Effizienzmerkmalen, genetische Zusammenhänge zwischen Effizienz und Gesundheit als auch die Potentiale zur Verbesserung der Umweltwirkung durch „effizientere“ Kühe analysiert. Datenerfassung Um die umfangreiche Datenerfassung in diesem Projekt zu organisieren, wurde sie als eigenes Arbeitspaket definiert. Es wurden insgesamt 167 Betriebe mit über 5.400 Kühen der Rassen Fleckvieh, Braunvieh und Holstein gewonnen, an diesem Projekt mitzuarbeiten. Nach der Gestaltung der Erfassungsformulare und Einschulung der LKV-Mitarbeiter konnte die Erfassung im Kalenderjahr 2014 durchgeführt werden. Es wurden neben den in der Routine der Milchleistungsprüfung erhobenen Daten zusätzlich von allen Betrieben zumindest ein Jahr vor dem Projektstart bis zum Ende der Datenerfassung (Kalenderjahre 2012-2014) auch alle aufgelaufenen tierärztlichen Diagnosen zur Abbildung des Gesundheitsstatus und als Datengrundlage für die Auswertung erfasst. Durch den Landwirt waren zudem Ketosetests (7 und 14 Tage nach der Abkalbung) durchzuführen und Dokumentationen aller Klauenpflegemaßnahmen, tierbezogener Beobachtungen, von Weide und Grünfutter sowie die Zu- und Abgänge an Futtermitteln zu erfassen. Über das gesondert eingeschulte LKV-Personal wurden zeitnah zu jedem Termin der Milchleistungskontrolle Gewicht, Brustumfang, Bauchumfang, Bemuskelungsnote, Körperkondition und Lahmheitsnote von allen Kühen erhoben. Am Tag des Probemelkens wurden die verfütterte Ration, die tierindividuellen Kraftfuttermengen sowie der Hygienestatus des Grundfutters festgehalten. Zur Abbildung der Grundfuttersituation wurden von jedem Betrieb acht Grundfutterproben gezogen und analysiert. Ergänzt wurde diese Information durch die Inventur des Futtermittellagers zu Beginn und am Ende der Projektperiode und mit einer genauen Beschreibung der Betriebsstruktur und der Haltungsbedingungen. Die Mitarbeiter der Zuchtverbände erfassten die rassenspezifische linearen Merkmale aller Kühe sowie in der Projektperiode 3malig die Stockmaße Kreuzhöhe, Mittelhandlänge, Beckenlänge, Rumpftiefe, Beckenbreite vorne und hinten sowie die hintere Körperbreite und führten die Gewebeprobensammlung für die Genotypisierung durch der Fleckvieh und Braunviehtiere im Projekt Gene2Farm durch. Begleitet wurde die Datenerfassung durch ein umfassendes Monitoring. Damit wurde die Vollständigkeit und Plausibilität der Daten abgesichert. Diese umfangreichen Daten wurden teilweise EDV technisch und wo nötig auf Papier festgehalten und laufend in die Datenbank über im Projekt entwickelte Erfassungsmasken für die Massenerfassung eingegeben, damit sie für alle weiteren Projektschritte zur Verfügung standen. Zusätzlich wurden für die teilnehmenden Betriebe Berichte über die Datenerfassung generiert und der Abschlussbericht zur Datenerfassung in landesweiten Veranstaltungen den Landwirten erklärt und übergeben. Gerade diese Zwischeninformation trug wesentlich zur Motivation der Betriebe bei. Lebendmasseschätzung Ziel des AP 2 war es, eine Schätzformel für die Lebendmasse mittels Körpermaßen oder BCS sowie unter Berücksichtigung von Rasse, Laktationszahl und Laktationsstadium zu entwickeln. In den Einzelmodellen erwies sich der Brustumfang als einflussreichstes Körpermaß mit dem niedrigsten Schätzfehler (39,0 kg), gefolgt von Bauchumfang (39,3 kg) und vorderer Beckenbreite (49,9 kg). Alle anderen Körpermaße und auch der BCS erbrachten keine höhere Schätzgenauigkeit als ca. 50,0 kg. Das Modell BU BA reduzierte den Schätzfehler weiter auf 32,5 kg und das Zufügen der vorderen Beckenbreite auf 30,4 kg. Die Validierung ergab, dass durchschnittlich 99,6 % der Varianz zwischen geschätzten und beobachteten Werten auf Zufall beruhen. Dies bedeutet, dass die Modelle die Lebendmasse valide und ohne unerwünschte systematische Schätzfehler vorhersagen. Allerdings ist eine Schätzung ohne Brust- und Bauchumfang nicht genau genug möglich, weswegen für eine Anwendung in der Praxis diese zwei Merkmale zusätzlich erfasst werden müssen. Optimale Lebendmasse für höchste Nährstoffeffizienz Ziel des AP 3 war es, die wichtigsten Einflussfaktoren auf Lebendmasse- und Nährstoff-Effizienz zu untersuchen, und die optimale Lebendmasse für die höchste Nährstoff-Effizienz abzuleiten. Die Auswertungen zur optimalen Lebendmasse basieren auf dem EC-Datenmaterial und jenem der 10 Forschungsinstitute der Studie Gruber et al. (2004). Für die Verbindung der tierindividuellen Fütterungsinformation von den Praxisbetrieben hin zur Futteraufnahmeschätzung wurden ein neuartiges Codierungssystem und spezielle Anpassungen des Schätzmodelles entwickelt. Damit war es möglich, die Futteraufnahme in der Praxis unter Berücksichtigung von unterschiedlichen Fütterungssystemen und Rations-gestaltungen zu schätzen. Die Fütterung der EC-Betriebe zeigt die hohe Bedeutung des Dauergrünlandes in Form von Grassilage und von konservierten Rationskomponenten, aber auch das hohe Produktions-niveau. Sie füttern das Kraftfutter leistungsangepasst. 44,3 % aller Datensätze betreffen Rationen mit reiner Abruffütterung, 42,3 % betreffen AGR und 12,0 % TMR. Das Grundfutter der Rationstypen GET, AGR und TMR besteht aus durchschnittlich über 50 % Grassilage. AGR und TMR besitzen den höchsten Maissilage-Anteil von ca. 30 % am Grundfutter. Weidehaltung und reine Grundfutterrationen hatten kaum Bedeutung. Die Ergebnisse der Auswertung zu Nährstoff- und Effizienzparametern zeigen, dass Milchleistung, Futter- und Nährstoffaufnahme und Effizienz mit steigender Milchbetonung von Fleckvieh (FV) über FV-Gruppen mit steigendem Red Holstein-Anteil bis Holstein-Friesian (HF) steigen. HF gibt die meiste Milch (29,5 kg ECM/d), während Brown Swiss (BS) und FV mit 26,7 und 26,6 kg ECM/d auf ähnlichem Niveau liegen. HF produziert 1,395 kg ECM/kg TM, FV und BS 1,325 kg ECM/kg TM. Der BCS und die Lebendmasse sinken hingegen mit steigender Milchbetonung von FV zu HF (FV 727 kg, 3,41 Pkt.; BS 655 kg, 2,94 Pkt.; HF 657 kg 2,63 Pkt.). Im Laktationsverlauf wird ersichtlich, dass besonders die milchbetonten und effizientesten Gruppen HF und FV_RH5075 an Körperkondition und Lebendmasse verlieren, dies jedoch auch wegen eines höheren KF-Anteiles an der Ration wieder wettmachen. Der Zusammenhang zwischen Milchleistung und Lebendmasse ist nicht linear. Besonders schwere Tiere geben weniger Milch als Tiere mittlerer Lebendmasse. Die Milchleistung von FV steigt degressiv bis 800 kg an, jene von HF und BS bis 750 kg. Danach fällt die Milchleistung besonders von HF und BS deutlich ab. Die Untersuchungen zur optimalen Lebendmasse zeigen daher, dass es tatsächlich ein Optimum für die höchste Nährstoff-Effizienz gibt. Der optimale Bereich der Nährstoff-Effizienz liegt für BS und HF von 550 bis 700 kg. Der optimale Bereich für FV liegt zwischen 500 und 750 kg. Die Lebendmasse beeinflusst die Effizienz milchbetonter Rassen stärker. FV ist also in einem größeren Lebendmassebereich als HF und BS ähnlich effizient. FV wiegt durchschnittlich 728 kg, HF 657 kg und BS 655 kg. Damit liegen BS und HF durchschnittlich genau im Optimum der Nährstoff-Effizienz. FV liegt zwar im Optimalbereich, jedoch bereits an dessen Ende nahe 750 kg und daher am absteigenden Ast der Nährstoff-Effizienz. Ein weiteres Steigern der Lebendmasse wird daher bei allen Rassen bezüglich Nährstoff-Effizienz nicht empfohlen, besonders hinsichtlich der damit verbundenen nötigen Steigerung von Milchleistung und Kraftfuttereinsatz. Die Berücksichtigung von Lebendmasseveränderung (LMV) oder Energiebilanz (Datenmaterial Forschungsinstitute) zeigt, dass die Effizienz von FV besonders in den leichten Lebendmasseklassen vor dem Optimum steigt, während HF im optimalen Bereich an Effizienz einbüßt und die Rassenunterschiede damit zurückgehen. Dies verdeutlicht, dass die Effizienz besonders von HF im optimalen Bereich vermehrt auf der Mobilisation von Körperreserven basiert. Das Optimum selbst wird durch die Berücksichtigung von LMV und Energiebilanz nicht beeinflusst. Die optimalen Tiere bleiben also mit und ohne Berücksichtigung von Ab- und Aufbau von Körpersubstanz dieselben. Genetische Parameter für Effizienzmerkmale und deren genetischer Zusammenhang zu Merkmalen im Gesamtzuchtwert Ziel dieses Arbeitspaketes war die Schätzung von genetischen Parametern für die Lebendmasse und weitere ausgewählte (im Zuge des Efficient Cow Projektes erhobene) Effizienzmerkmale für die Rassen Fleckvieh, Braunvieh und Holstein. Eine wichtige Fragestellung war weiters, ob mit den im Projekt erhobenen Daten für Lebendmasse in Kombination mit vorliegenden Maßen aus der routinemäßigen linearen Exterieurbeschreibung eine Routine-Zuchtwertschätzung entwickelt werden kann. Dazu wurden die genetischen Parameter für die zur Verfügung stehenden Merkmale geschätzt und erste ZWS-Testläufe durchgeführt. Als Effizienzparameter wurden neben energiekorrigierter Milch (ECM), Lebendmasse (LM), Trockenmasseaufnahme (DMI) und Energieaufnahme (INEL) die Effizienzparameter ECM_LM0,75, DMI_LM0,75, ECM_DMI, und LE_INEL (mit der Milch abgegebene Energie MJ LE/ gesamte Energieaufnahme MJ INEL) berücksichtigt. Beim Fleckvieh lagen die Heritabilitäten der Effizienzmerkmale zwischen 0,11 für LE_INEL und 0,43 für die Lebendmasse, ähnliche Ergebnisse wurden für Braunvieh und Holstein gefunden. Schwach negative genetische Korrelationen von -0,15 bis -0,27 wurden zwischen der Milchleistung (ECM) und der Lebendmasse, mittlere bis starke genetische Korrelationen zwischen der Milchleistung und den anderen Effizienzmerkmalen geschätzt. DMI und INEL stellen mit einer genetischen Korrelation von nahezu 1 mehr oder weniger dasselbe Merkmal dar. Die drei Effizienzmerkmale ECM_LM0,75, ECM_DMI und LE_INEL waren ebenfalls stark korreliert mit Schätzwerten über 0,90. Die Ergebnisse zeigen, dass DMI, INEL und die Lebendmasse für Monitoringzwecke wertvolle zusätzliche Informationen liefern können. Eine Selektion nach Verhältnismerkmalen wie ECM_DMI und LE_INEL ist aber mit Vorsicht zu betrachten. Da die Lebendmasse in der Regel nicht routinemäßig vorliegt, sollten weiters genetische Beziehungen zwischen Lebendmasse und Körpermaßen geschätzt werden. Die höchsten genetischen Korrelationen zur Lebendmasse zeigen die Merkmale Brust- und Bauchumfang, aber auch die weiteren Körpermaße zeigen deutliche positive genetische Zusammenhänge. Bei der Rasse Holstein weist das Merkmal Milchcharakter, bei dem die Schärfe im Widerrist bewertet wird, erwartungsgemäß einen negativen Zusammenhang auf. In darauf aufbauenden ZWS-Testläufen für die Lebendmasse konnte für Fleckvieh und Braunvieh ein stabiler genetischer Trend beobachtet werden. Durch die relativ hohen Heritabilitäten und die hohen genetischen Korrelationen der Körpermaße zur Lebendmasse sind überwiegend hohe Sicherheiten zu erzielen. Durch die zusätzliche Verwendung der Versteigerungsdaten konnten die Sicherheiten im Schnitt um 1,8% gesteigert werden. Um zu überprüfen, wie wichtig direkte Gewichtsdaten der Kühe sind, um zuverlässige Lebendmasse-Zuchtwerte zu schätzen, wurden mehrere Testläufe mit unterschiedlichen Daten durchgeführt. Bei ausschließlicher Verwendung der Körpermaße ist die durchschnittliche Sicherheit der KB-Stiere um ca. 11 (Fleckvieh) bzw. 15% (Braunvieh) niedriger als mit dem vollständigen Datensatz inklusive der Lebendgewichte. Wenn man die Bemuskelung dazu nimmt, ist der Sicherheitsverlust nur mehr etwa 8%, bei zusätzlicher Verwendung des Brustumfangs nur mehr maximal 4 Prozentpunkte. Die ZW-Korrelationen zeigen, dass man mit den routinemäßig vorliegenden Maßen aus der linearen Beschreibung und der Bemuskelung zumindest mit einer Korrelation deutlich über 0,80 rechnen kann. Während Daten der linearen Beschreibung wertvolle Hilfsmerkmale in einer ZWS Lebendmasse darstellen, sind sie jedoch zur Schätzung der Lebendmasse für Managementzwecke nicht ausreichend. Die ZW-Korrelationen zeigen, dass Lebendmasse und Gesamtzuchtwert (GZW) praktisch unkorreliert sind. Bei Selektion nach dem aktuellen GZW sind daher keine nennenswerten Veränderungen der Lebendgewichte zu erwarten. Der Zusammenhang zu den Milchmerkmalen ist nahe Null mit negativer Tendenz zu den Mengenmerkmalen beim Fleckvieh. Erwartungsgemäß merklich positiv ist der Zusammenhang zu Nettozunahme und Handelsklasse. Zur Fitness besteht tendenziell ein negativer Zusammenhang, speziell zur Nutzungsdauer, zum paternalen Kalbeverlauf, aber auch zu Persistenz und Vitalität. Zusammenhang Effizienz und Gesundheit Im vorliegenden Arbeitspaket wurden die züchterischen Möglichkeiten zur Verbesserung von Neuen für die Effizienz relevanten Gesundheitsmerkmale analysiert. Ein wesentlicher Bereich ist der Stoffwechsel, der in der Praxis oftmals unterschätzt wird. Hohe Milchleistungen gehen oftmals mit einer negativen Energiebilanz zu Beginn der Laktation einher. In dieser Phase mit hoher Mobilisierung treten dann verschiedene Stoffwechselerkrankungen häufiger auf. Daher ist bei Verbesserung der Effizienz wichtig, dass nicht Tiere gezüchtet werden, die zwar viel Output (Milch, Fleisch) pro Input (Futter) herausholen, aber diese Effizienz durch verstärkte Mobilisierung in Verbindung mit höheren Erkrankungsraten erzielen. Negative Energiebilanzen äußern sich teilweise auch in Klauenerkrankungen. Daher war auch der Bereich Klauengesundheit von Interesse. Die Ergebnisse aus dem Projekt zeigen, dass verschiedene Managementtools wie zB der Ketotest, Körperkondition- oder auch Lahmheitsbeurteilung auch züchterisch wertvolle Merkmale sind. Generell wird zur Verbesserung der Stoffwechselstabilität und der Klauengesundheit ein Index empfohlen, wo verfügbare direkte und indirekte Merkmale kombiniert sind. Phänotypische Zusammenhänge zwischen BCS, Ketotest und Erkrankungen zeigen, dass BCS-Verluste zu Beginn der Laktation das Risiko von Stoffwechselerkrankungen erhöhen bzw. das subklinische Ketosen das Risiko von weiteren Erkrankungen erhöhen. Bei den genetischen Analysen ist ein Trend zu erkennen, wonach Tiere mit höherer Milchleistung und höherer Energieaufnahme auch ein höheres Risiko für Erkrankungen aufweisen. Empfehlung von züchterischen Maßnahmen für Umsetzung in die Routine Aufbauend auf der Züchterumfrage (Steininger, 2013), Auswertungen zur optimalen Lebendmasse und Nährstoffeffizienz als auch auf Ergebnissen zu genetischen Trends und genetischen Zusammenhängen zwischen Lebendmasse, Effizienz und den Merkmalen aktuell im Zuchtziel (GZW) wurden Empfehlungen für die praktische Umsetzung ausgearbeitet. Die Ergebnisse, die auf Daten von 167 Praxisbetrieben in Österreich und umfangreichen Daten von Versuchsbetrieben beruhen, zeigen, dass der Zusammenhang zwischen Lebendmasse und Milchleistung (ECM) nicht linear ist und es sowohl bei der Lebendmasse- als auch bei der Nährstoffeffizienz Optimalbereiche gibt. Kühe mit mittlerer Lebendmasse sind im Durchschnitt die effizienteren Tiere. Diese nichtlinearen Zusammenhänge dürften auch die Ursache für die phänotypischen und genetischen Korrelationen um null für ECM und Lebendmasse sein. Die Ergebnisse zeigen auch, dass bei der aktuellen Zusammensetzung des Gesamtzuchtwertes eine leichte Verringerung der Lebensmasse zu erwarten ist. Ergebnisse aus Versteigerungsdaten über die letzten 15 Jahre bestätigen diesen Trend. Um die Futtereffizienz in Relation von Input zu Output berücksichtigen zu können, sind Merkmale zur Lebendmasse, Milchleistung, Futter- und Nährstoffaufnahme, aber auch zur Mobilisierung und dem Gesundheitsstatus wichtig. Da unter aktuellen Praxisbedingungen tierindividuelle Futteraufnahmedaten nicht verfügbar sind, wurde bei der Empfehlung zur Umsetzung in die Praxis der Schwerpunkt auf kurz- bis mittelfristige umsetzbare Maßnahmen gelegt. Die Analysen zeigen, dass die Lebendmasse in Kombination mit der Milchleistung bereits einen wesentlichen Teil der Futtereffizienz beschreibt. Für die Umsetzung in die Praxis wird ein Zuchtwert Lebendmasse und ein Monitoring der Lebendmasseentwicklung empfohlen. Entscheidend für die Futtereffizienz ist auch die Mobilisierung. Es wird empfohlen, bereits verfügbare Daten aus dem Stoffwechselbereich für die Berechnung eines Stoffwechselindex zu nutzen und Maßnahmen zu setzen, um in Zukunft auch Parameter zu subklinischen Erkrankungen züchterisch nutzen zu können. Die Ergebnisse aus Efficient Cow zeigen auch die Bedeutung der züchterischen Verbesserung der Klauengesundheit. Im ersten Schritt wird die Bereitstellung eines Klauengesundheits-Zuchtwerts basierend auf tierärztlichen Diagnosen und Daten aus der linearen Nachzuchtbeschreibung empfohlen. Ein wichtiger weiterer Schritt ist die Einbeziehung von Daten aus der Klauenpflege. Die Ergebnisse aus dem Projekt zeigen auch, dass Daten aus Managementwerkzeugen wie Lahmheits- oder Körperkonditionsbeurteilung züchterisch wertvoll sind. Damit in Zukunft auch genomische Zuchtwerte für neue Merkmale aus dem Bereich Lebendmasse, Stoffwechsel, Klauengesundheit, Gesundheit allgemein als auch hinsichtlich Effizienzmerkmale entwickelt und bereitgestellt und dadurch der Zuchtfortschritt in diesen Merkmalen beschleunigt werden kann, ist es wichtig, dass solche Daten wenn möglich in der Breite, aber auf jeden Fall in Kuhlernstichproben in Kombination mit den Genotypen der Kühe erfasst werden. Modellierung von Effekten einer unterschiedlichen Effizienz auf Ebene Einzeltier auf Umweltwirkung Werden die Ökobilanzergebnisse auf die funktionale Einheit „1 kg Milch“ mit Berücksichtigung von Umweltwirkungen auf das Koppelprodukt Fleisch (von Altkuh und Kälbern) bezogen, stellen sich effizientere Kühe, d.h. die besten 20 % Kühe hinsichtlich der Futterverwertung je kg Milch am 100. Laktationstag gegenüber ihren Herdendurchschnitten als günstiger dar. Die effizienteren Kühe zeigen die größten Vorteile in den Indikatoren Konzentratfutter-Ackerflächenbedarf mit einer Reduktion von 8,3 % im Mittel der 18 analysierten Produktionssysteme gegenüber den Herdendurchschnitten, gefolgt vom Verbrauch an nicht erneuerbarer Primärenergie mit -7,4 %. Das Treibhauspotenzial, das Eutrophierungs- und das Versauerungspotenzial weisen dagegen mit -4,3 %, -4,2 % und -2,0 % im Durchschnitt deutlich geringere produktbezogene Einsparungen der effizienteren Kühe auf. Bei der Betrachtung je Hektar bewirtschafteten Landes sind für manche Produktionssysteme bei einigen Umweltwirkungen Nachteile für die effizienteren 20 %-Kühe zu finden. Dies gilt v.a. für die drei Indikatoren Treibhauspotenzial, Eutrophierungs- und Versauerungspotenzial. Der Grund für geringeres Minderungspotenzial bei diesen Indikatoren liegt einerseits in der Überlagerung durch unvermeidliche bzw. relativ konstante Hintergrundemissionen, die sich nicht direkt proportional zum Futterbedarf oder zur Leistungsveränderung verhalten. Andererseits werden bei günstigerer Futterverwertung infolge höherer Leistung höhere Nährstoffmengen aufgenommen bzw. ausgeschieden und deren Emissionen verteilen sich bei effizienteren Tieren oft auf geringere Flächen, die durch energiedichtere Rationen bedingt sind. Bio-Produktionssysteme weisen laut vorliegenden Berechnungen – mit wenigen Ausnahmen wie z.B. des Heumilch-Produktionssystems beim Treibhauspotenzial – insgesamt eher günstige Umweltwirkungen auf. Je geringer die Umweltwirkungen für den Herdendurchschnitt (beispielsweise im Vergleich zum Österreich-Durchschnitt) bereits liegen, desto schwieriger wird es, noch geringere Umweltwirkungen durch effizientere Kühe zu erreichen. Im nationalen und internationalen Vergleich liegen die Ergebnisse für die betrachteten Herdendurchschnitte und die effizienteren Kühe gut, soweit dies aus anderen Studien (mit teilweise anderen Berechnungsmethoden und Systemgrenzen) abgeleitet werden kann. Aus der statistischen Auswertung resultiert als wichtigster Einflussfaktor auf die Effizienz der Milcherzeugung eine günstige Futterverwertung, die vor allem mit der Laktationsleistung (bzw. Lebensleistung), mit der Rationsgestaltung (Anteile Silomais und Kraftfutter) sowie, untergeordnet, auch mit der Lebendmasse der Kühe in Verbindung stehen. Die Ökobilanz wird günstiger, wenn Laktations- und Lebensleistungen überdurchschnittlich ausfallen, d.h. ein geringerer Futterbedarf je kg ECM über den Lebenszyklus vorherrscht, wenn die Lebendmasse bei ähnlicher Leistung geringer ist und wenn Emissionen der Futterbereitstellung geringer sind.

Anhänge

Dateiname

Efficient_Cow-Abschlussbericht_20161130.pdf

Beschreibung

Efficient Cow-Analyse und Optimierung der Produktionseffizienz und der Umweltwirkung in der österreichischen Rinderwirtschaft-Abschlussbericht

Autor/innen

Egger-Danner, C.; Fuerst-Waltl, B.; Fuerst, C., Gruber, L.; Hörtenhuber, S.; Koeck, A.; Ledinek, M.; Pfeiffer, C.; Steininger, F.; Weissensteiner, R.; Willam, A.; Zollitsch, W.; Zottl, K.;

Publikationen

Alle Publikationen wurden vom Projektverantwortlichen eingetragen und liegen in dessen Verantwortung.

Gruber, L., Ledinek, M., & Steininger, F. (2014). "Efficient Cow" - Auf der Suche nach der idealen Kuh. Der fortschrittliche Landwirt 08/2014.

Steininger, F., Zottl, K., & Egger-Danner, C. (2013). "Efficient Cow" - ein Projekt zur Optimierung der Milchproduktion. BauernZeitung 38/2013.

Steininger, F. (2016). 167 x Milchproduktion live. Der fortschrittliche Landwirt 11/2016.

Matzhold, C., Lasser, J., Egger-Danner, C., Fuerst-Waltl, B., Wittek, T., Kofler, J., Steininger F., & Klimek, P. (2021). A systematic approach to analyse the impact of farm-profiles on bovine health. Scientific Reports 11, 21152.

Matzhold, C., Lasser, J., Egger-Danner, C., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Thurner, S., Klimek, P. (2020). A systematic approach to quantify the impact of feeding and farm management on bovine health. 71st Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 01. - 04.12.2020, Online.

Auer, V., Egger-Danner, C., Formayer, H., Leidinger, D., Ofner-Schroeck, E., Steininger, F., Zentner, E., Zottl, K., & Fuerst-Waltl, B. (2016). Ambient temperature and ist effect on performance and udder health. 67th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 29.08. - 02.09.2016, Belfast, Northern Ireland.

Tüchler, T. (2015). Analyse der Häufigkeiten von Stoffwechselstörungen und Mastitis bei Milchkühen. Masterarbeit, Universität für Bodenkultur Wien.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., & Egger-Danner, C. (2019). Analyse österreichischer Milchviehbetriebe im Projekt „Efficient Cow“: Rationsgestaltung und Einfluss des Genotyps auf Produktions- und Effizienzmerkmale. 46. Viehwirtschaftliche Fachtagung, 10. - 11.04.2019, Raumberg-Gumpenstein.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Egger-Danner, C., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., & Fuerst-Waltl, B. (2019). Analysis of lactating cows in commercial Austrian dairy farms: diet composition, and influence of genotype, parity and stage of lactation on nutrient intake, body weight and body condition score. Italien Journal of Animal Science 2019, 18(1), 202-214.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., Egger-Danner, C. (2019). Analysis of lactating cows in commercial Austrian dairy farms: interrelationships between different efficiency and production traits, body condition score and energy balance. Italien Journal of Animal Science 2019, 18(1), 723-733.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., Egger-Danner, C. (2019). Analysis of lactating cows on commercial Austrian dairy farms: the influence of genotype and body weight on efficiency parameters. Archives Animal Breeding 2019, 62(2), 491-500.

Hoertenhuber, S., Steininger, F., & Zollitsch, W. (2016). Antworten der Rinderproduktion auf Herausforderungen in Umwelt- und Klimaschutz. Lange Nacht der Forschung, 22.04.2016, Hohenzell.

Kofler, J., Burgstaller, J., Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., Egger-Danner, C. (2021). Auswirkung von Lahmheit auf die Milchleistung bei Milchkühen in Österreich – Ergebnisse aus dem Efficient-Cow-Projekt. Schweizer Archiv für Tierheilkunde 2021, 163(2), 123-138.

Guggenbichler, S. (2016). Auswirkung von Lahmheit und Klauenläsionen auf die Fruchtbarkeit von Milchrindern in Österreich. Diplomarbeit, Veterinärmedizinische Universität Wien.

Dourakas, M. (2016). Auswirkung von Lahmheit und Klauenläsionen auf die Milchleistung von Rindern in Österreich. Diplomarbeit, Universität für Bodenkultur Wien.

Fuerst-Waltl, B., Fuerst, C., Obritzhauser, W., & Egger-Danner, C. (2015). Berücksichtigung direkter Gesundheitsmerkmale im Gesamtzuchtzuchtwert. 7. Rinder-Workshop, 17. - 18.02.2015, Uelzen, Deutschland; Deutsche Gesellschaft für Züchtungskunde 66, 103-112.

Ederer, S. (2014). Beziehungen von Stoffwechselerkrankungen und Merkmalen aus der Milchleistungskontrolle in der Rasse Fleckvieh. Masterarbeit, Universität für Bodenkultur Wien.

Gruber, L., Ledinek, M., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., & Egger-Danner, C. (2018). Body weight prediction using body size measurements in Fleckvieh, Holstein, and Brown Swiss dairy cows in lactation and dry periods. Archives Animal Breeding 2018, 61, 413-424.

Egger-Danner, C., Steininger, F., Gruber, L., Ledinek, M., Zottl, K., Zollitsch, W., Fuerst, C., Obritzhauser, W., Burgstaller, J., Kofler, J., & Fuerst-Waltl, B. (2016). Das "Efficient Cow" - Projekt. 6. Kremesberger Tagung Bestandsbetreuung Wiederkäuer, 16.02.2016, Pottenstein.

Huber, L. (2016). Der effizienten Kuh auf der Spur. Der fortschrittliche Landwirt 13/2016.

Feiersinger, D. (2016). Die Auswirkung der Haltungsform auf Lahmheit und Klauenerkrankungen in österreichischen Milchviehherden. Diplomarbeit, Veterinärmedizinische Universität Wien.

Egger-Danner, C. & Steininger, F. (2013). Die effiziente Kuh für Ihren Betrieb. Fleckvieh Austria 03/2013.

Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., Fuerst, C., Gruber, L., Mayerhofer, M., Ledinek, M., Weissensteiner, R., Zollitsch, W., Zottl, K., & Egger-Danner, C. (2015). Efficient Cow - Die richtige Kuh für meinen Betrieb. Forschungsausschuss ASR, 02.06.2015, Zug.

Ledinkek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., & Egger-Danner, C. (2016). Efficient Cow - Estimation of feed intake for efficiency traits using on-farm recorded data. Acta Agriculturae Slovenica 2016, Supplement 5, 71-75.

Steininger, F. Egger-Danner, C., Zottl, K., Mayerhofer, M., Zollitsch, W., Ledinek, M., Gruber, L., Fuerst-Waltl, B., & Fuerst, C. (2015). Efficient Cow - strategies for on-farm collecting of phenotypes for efficiency traits. ICAR Technical Series 2015, 10. - 12.06.2015, Krakow, Poland.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., & Egger-Danner, C. (2017). Efficient Cow - wesentliche Produktionsdaten und Effizienzparameter unserer Milchkühe. St. Andräer Agrarwoche, 02.02.2017, St. Andrä.

Egger-Danner, C. & Steininger, F. (2014). Efficient Cow – Aktueller Stand der Umsetzung des Projektes. Fleckvieh Austria 05/2014.

Egger-Danner, C., Fuerst-Waltl, B., Fuerst, C., Gruber, L., Hoertenhuber, S., Koeck, A., Ledinek, M., Pfeiffer, C., Steininger, F., Weissensteiner, R., Willam, A., Zollitsch, W., & Zottl, K. (2017). Efficient Cow Abschlussbericht. Rinderzucht AUSTRIA.

Egger-Danner, C. & Steininger, F. (2014). Efficient Cow: Auf der Suche nach der idealen Kuh. Analyse und Optimierung der Produktionseffizienz und der Umweltwirkung in der österreichischen Rinderwirtschaft. 27. Baumgartenberger Fachgespräche, 09.05.2014, Grein.

Gruber, L. & Stegfellner, M. (2015). Effizienz bei Milchkühen – Einfluss von Rasse, Laktationszahl und Laktationsstadium. 42. Viehwirtschaftliche Fachtagung, 25.-26.03.2015, Raumberg-Gumpenstein.

Gruber, L. & Ledinek, M. (2017). Effizienz der Milcherzeugung in Abhängigkeit von Genotyp und Lebendmasse. 44. Viehwirtschaftliche Fachtagung, 05. - 06.04.2017, Raumberg-Gumpenstein.

Ledinek, M. (2019). Effizienzmerkmale in der Rinderzucht. Dissertation, Universität für Bodenkultur Wien.

Mißbichler, M. (2020). Einfluss der Fütterung auf die Ergebnisse der Lahmheitsbeurteilung österreichischer Milchkühe. Masterarbeit, Universität für Bodenkultur Wien.

Gruber, L. & Ledinek, M. (2017). Einfluss der Lebendmasse auf die Effizienz von Milchkühen. Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 09.03.2017, Salzburg.

Auer, V. (2015). Einflüsse von Außentemperatur auf die Leistung und Gesundheit von Milchkühen unter Berücksichtigung verschiedener Haltungsfaktoren. Masterarbeit, Universität für Bodenkultur Wien.

Ledinek, M. & Gruber, L. (2014). Erhebungen von Körpermaßen und BCS im Laktationsverlauf und ihre Beziehungen zu Lebendmasse und Energiebilanz. 41. Viehwirtschaftliche Fachtagung, 9.-10.04.2014, Raumberg-Gumpenstein.

Egger-Danner, C., Koeck, A., Kofler, J., Burgstaller, J., Steininger, F., Fuerst, C., Fuerst-Waltl, B. (2017). Evaluation of different data sources for genetic improvement of claw health. 68th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 28.08. - 01.09.2017, Tallinn, Estonia.

Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., Fuerst, C., Gruber, L., Mayerhofer, M., Ledinek, M., Zollitsch, W., Zottl, K., & Egger-Danner, C. (2016). First results of the Austrian Efficient Cow project. 10. Braunvieh Weltkongress, 06. - 08.04.2016, Mende, France.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., & Egger-Danner, C. (2017). Futter- und Nährstoffeffizienz - was steckt dahinter? Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 09.03.2017, Salzburg.

Ledinek, M. (2014). Futteraufnahme, Milchleistung, Energiebilanz, Lebendmasse und Körpermaße von Milchkühen im Laufe der Laktation sowie Zusammenhänge zwischen diesen Parametern. Masterarbeit, Universität für Bodenkultur Wien.

Koeck, A., Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., & Egger-Danner, C. (2018). Genetic analysis of efficiency traits in Austrian dairy cattle and their relationships with body condition score and lameness. Journal of Dairy Science 2018, 101(1), 445-455.

Koeck, A., Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., & Egger-Danner, C. (2016). Genetic parameters for body weight, body condition score and lameness in Austrian dairy cows. Interbull Bulletin 2016, 50, 51-53.

Pfeiffer, C., Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., & Egger-Danner, C. (2016). Genetic parameters of body weight and body measurements of Austrian dairy cattle. 67th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 29.08. - 02.09.2016, Belfast, Northern Ireland.

Egger-Danner, C. (2016). Gesund, leistungsstark, robust: die Genetik von heute und morgen. Fleckvieh Austria 03/2016.

Charfeddine, N., Alsaaod, M., Burgstaller, J., Christen, A.M., de Jong, G., Egger-Danner, C., Fiedle, A., Heringstad, B., Kofler, J., Holzhauer, M., Malchiodi, F., Muellet, K.E., Nielsen, P., Ruottu, H., Sogstad, Å.M., Stock, F.K., & Thomas, G. (2016). Guidelines for the validation and use of claw health data. 40th ICAR Biennal Session, 24. - 28.10.2016, Puerto Varas, Chile.

Fuerst-Waltl, B., Fuerst, C., & Egger-Danner, C. (2015). Gutes Fundament und gesunde Klauen - wie viel sagt die Nachzuchtbeschreibung über die Klauengesundheit aus? Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 12.03.2015, Salzburg.

Matzhold, C., Lasser, J., Egger-Danner, C., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Thurner, S., & Klimek, P. (2021). Identifikation von Risikofaktoren für Stoffwechselerkrankungen durch Big Data-Analysen. Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 10. - 11.03.2021, Online.

Egger-Danner, C., Koeck, A., Fuerst, C., Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Zottl K., & Fuerst-Waltl, B. (2018). Indirect traits for feed efficiency. 69th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 27. - 31.08.2018, Dubrovnik, Croatia.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Royer, M., Krimberger, K., Zottl, K., & Egger-Danner, C. (2017). Influence of live weight and genotype on efficiency of dairy cows. 68th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 28.08. - 01.09.2017, Tallinn, Estonia.

Lasser, J., Matzhold, C., Egger-Danner, C., Fuerst-Waltl, B., Steininger F., Wittek, T., & Klimek, P. (2021). Integrating diverse data sources to predict disease risk in dairy cattle – a Machine Learning approach. Journal of Animal Science 2021, 99(11).

Egger-Danner, C. (2017). Internationale Entwicklungen und Herausforderungen zur Zucht auf die effiziente Kuh. Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 09.03.2017, Salzburg.

Ledinek, M. & Gruber, L. (2014). Interrelationships between body weight, body measurements, BCS and energy balance of dairy cows. 65th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 25. - 29.08.2014, Copenhagen, Denmark.

Heringstad, B., Egger-Danner, C., Charfeddine, N., Pryce, J.E., Stock, K.F., Kofler, J., Sogstad, A.M., Holzhauer, M., Fiedler, A., Müller, K., Nielsen, P., Thomas, G., Gengler, N., de Jong, G., Ødegård, C., Malchiodi, F., Miglior, F., Alsaaod, M., & Cole, J.B. (2018). Invited review: Genetics and claw health: Opportunities to enhance claw health by genetic selection. Journal of Dairy Science 2018, 101(6), 4801-4821.

Pryce, J.E., Parker-Gaddis, K.L., Koeck, A., Bastin, C., Abdelsayed, M., Gengler, N., Miglior, F., Heringstad, B., Egger-Danner, C., Stock, K.F., Bradley, A.J., & Cole, J.B. (2016). Invited review: Opportunities for genetic improvement of metabolic diseases. Journal of Dairy Science 2016, 99, 1-19.

Egger-Danner C., Cole J.B. Pryce J.E., Gengler N., Heringstad B., Bradley A., & Stock K.F. (2015). Invited review: Overview of new traits and phenotyping strategies in dairy cattle with a focus on functional traits. Animal 2015, 9(2), 191-207.

Ledinek, M. & Gruber, L. (2015). Körpermaße und BCS im Laufe der Laktation und ihre Beziehungen zu Lebendmasse und Energiebilanz. Züchtungskunde 2015, 87(3), 181–200.

Fuerst-Waltl, B., Fuerst, C., & Egger-Danner, C. (2016). Linear type traits show pronounced phenotypic relationships to foot and claw health. 67th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 29.08. - 02.09.2016, Belfast, Northern Ireland.

Burgstaller, J. (2016). Mehr Kälber durch Klauenpflege. Der fortschrittliche Landwirt 12/2016.

Egger-Danner, C. & Willam, A. (2012). Neues genomisches Zuchtprogramm Fleckvieh AUSTRIA 2012. Was wird anders, was bringt es? Fleckvieh Austria 06/2012.

Egger-Danner, C. (2016). New traits for Brown Swiss. European Brown Swiss Federation Genetic Workshop, 15.11.2016, Hannover.

Burgstaller, J., Egger-Danner, C., Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., Guggenbichler, S., Dourakas, M., Feiersinger, D., & Kofler, J. (2016). Nutzung der Efficient Cow Daten zur Verbesserung der Klauengesundheit. 22. Wintertagung, 11. - 12.02.2016, Aigen im Ennstal.

Zottl, K., Koeck, A., Fuerst-Waltl, B., Pfeiffer, C., Steininger, F., Gruber, L., Ledinek, M., Fuerst, C., & Egger-Danner, C (2016). On farm recording of novel traits – genetic parameters and recommendations. 40th ICAR Biennal Session, 24. - 28.10.2016, Puerto Varas, Chile.

Fuerst-Waltl B., Steininger F., Gruber L., Zottl K., Ledinek M., Zollitsch W., Fuerst C., & Egger-Danner C. (2014). Optimization of production efficiency and environmental impact within the Austrian cattle production. 65th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 25. - 29.08.2014, Copenhagen, Denmark.

Pein, S. (2016). Österreich sucht die effiziente Kuh. top agrar 1/2016.

Fuerst-Waltl, B., Koeck, A., Werner, A., Dale, L.M., Sölkner, J., Egger-Danner, C. (2020). Potential auxiliary traits for ketosis based on MIR spectra. 71st Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 01. - 04.12.2020, Online.

Egger-Danner, C. (2016). Projekt Efficient Cow - Effizienz und Umweltwirkung der Rinderwirtschaft im Fokus. Der fortschrittliche Landwirt 10/2016.

Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., Royer, M., Krimberger, K., Mayerhofer, M., & Egger-Danner, C. (2017). Projekt Efficient Cow: Was steckt hinter der Futter-Effizienz? Fleckvieh AUSTRIA 03/2017.

Steininger, F., Ledinek, M., Gruber, L., Fuerst-Waltl, B., Zottl, K., & Egger-Danner, C. (2016). Recording of feed efficiency under on-farm conditions. 67th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 29.08. - 02.09.2016, Belfast, Northern Ireland.

Fuerst-Waltl, B., Koeck, A., Steininger, F., Fuerst, C., & Egger-Danner, C. (2018). Relationships between subclinical ketosis, BCS, fat-protein-ratio and other diseases in Fleckvieh. 69th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 27. - 31.08.2018, Dubrovnik, Croatia.

Tüchler, T. (2016). Rund ist ungesund. Der fortschrittliche Landwirt 14/2016.

Gruber, L. & Ledinek, M. (2018). Schwere Kühe haben’s schwer. Der fortschrittliche Landwirt 02/2018.

Heringstad, B., Pryce, J.E., Perker-Gaddis, K.L., Koeck, A., Bastin, C., Abdelsayed, M., Gengler, N., Miglior, F., Egger-Danner, C., Stock, K.F., Bradley, A., & Cole, J. (2016). Selection against metabolic diseases. 40th ICAR Biennal Session, 24. - 28.10.2016, Puerto Varas, Chile.

Koeck, A., Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., & Egger-Danner, C. (2017). Selection for feed efficiency and its consequences on fertility and health in Austrian Fleckvieh. 68th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 28.08. - 01.09.2017, Tallinn, Estonia.

Koeck, A., Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., & Egger-Danner, C. (2018). Selection for feed efficiency in Holstein cows based on data from the Efficient Cow project. 69th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 27. - 31.08.2018, Dubrovnik, Croatia.

Koeck, A., Fuerst-Waltl, B., Kofler, J., Burgstaller, J., Steininger, F., Fuerst, C., & Egger-Danner, C. (2019). Short communication: Use of lameness scoring to genetically improve claw health in Austrian Fleckvieh, Brown Swiss, and Holstein cattle. Journal of Dairy Science 2019, 102(2), 1397-1401.

Fuerst-Waltl, B. & Egger-Danner, C. (2017). Stoffwechselstabilität und Klauengesundheit – züchterisch verbessern? Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 09.03.2017, Salzburg.

Fuerst-Waltl, B., Fuerst, C., Obritzhauser, W., & Egger-Danner, C. (2016). Sustainable breeding objectives and possible selection response: Finding the balance between economics and breeders’ preferences. Journal of Dairy Science 2016, 99(12), 9796-9809.

Burgstaller, J., Guggenbichler, S., Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., Kofler, J., & Egger-Danner, C. (2016). The impact of claw health and lameness on fertility in Austrian dairy herds. 67th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 29.08. - 02.09.2016, Belfast, Northern Ireland.

Burgstaller, J., Feiersinger, D., Fuerst-Waltl, B., Steininger, F., Kofler, J., & Egger-Danner, C. (2016). The impact of husbandry conditions on claw health in Austrian dairy herds. 67th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 29.08. - 02.09.2016, Belfast, Northern Ireland.

Hoertenhuber, S., Steininger, F., & Zollitsch, W. (2016). Umweltwirkungen der Milcherzeugung mit unterschiedlich effizienten Kühen. Jahrestagung der ALVA, 30. - 31.05.2016, Klagenfurt.

Hoertenhuber, S., Steininger, F., & Zollitsch, W. (2017). Umweltwirkungen und Verbesserungspotentiale der österreichischen Milchwirtschaft. Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 09.03.2017, Salzburg.

Huber, L. J. (2016). Untersuchungen zur Effizienz bei Milchkühen in Österreich. Masterarbeit, Universität für Bodenkultur Wien.

Suntinger, M., Fuerst-Waltl, B., Obritzhauser, W., Firth, C., Koeck, A., & Egger-Danner, C. (2018). Usability of bacteriological milk samples for genetic improvement of udder health in Austrian cattle. 69th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, 27. - 31.08.2018, Dubrovnik, Croatia.

Steininger F., Egger-Danner C., & Zottl K. (2013). Wie finde ich die richtige Kuh für meinen Betrieb? Vet Journal 12/2013.

Gruber, L. & Ledinek, M. (2017). Wie wirkt sich die steigende Lebendmasse auf die Nährstoff-Effizienz unserer Milchkühe aus? Fleckvieh Austria 04/2017.

Egger-Danner, C. (2015). Woran wird in Österreich derzeit geforscht? Fleckvieh Austria 01/2015.

Koeck, A., Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., & Egger-Danner, C. (2017). Zucht auf Effizienzmerkmale und deren Zusammenhang mit Gesundheit. Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 09.03.2017, Salzburg.

Egger-Danner, C. (2015). Züchterische Verbesserung der Klauengesundheit – Internationale Entwicklungen und Situation in Österreich. Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 12.03.2015, Salzburg.

Fuerst, C., Fuerst-Waltl, B., Pfeiffer, C., & Egger-Danner, C. (2017). Zuchtwerte für Lebendgewicht zur züchterischen Verbesserung der Effizienz? Seminar des Ausschusses für Genetik der ZAR, 09.03.2017, Salzburg.

Koeck, A., Ledinek, M., Gruber, L., Steininger, F., Fuerst-Waltl, B., & Egger-Danner, C. (2018). Zusammenhang Effizienz und Gesundheit. 8. Kremesberger Tagung Bestandsbetreuung Wiederkäuer, 23.03.2018, Pottenstein.