Digi4+: Digitalisierung in der Forsttechnik

Digitalisierung ist einer der maßgeblichen Treiber einer nachhaltigen Bioökonomie, wurde bisher aber in der Forsttechnik nur sehr schleppend umgesetzt. Die Ergebnisse einer Literaturrecherche zeigen Beispiele bestehender digitaler Lösungen, die in verschiedenen Prozessen entlang der forstlichen Wertschöpfungskette eingesetzt werden können. Auf Grund des Klimawandels nehmen Sturmereignisse immer mehr zu. Mit Blick auf diese Problemstellung wurde ein Entscheidungsunterstützungstool entwickelt, dass eine räumlich explizite Abschätzung der Schadholzmengen mit anschließender Optimierung der Aufarbeitung erlaubt. Die zu erwartende Dauer der Aufarbeitung von vom Wind geworfener Bäume hängt unter anderem von ihrer Orientierung ab, auch hier wurde eine Methode entwickelt, mit der geworfene Bäume automatisiert erkannt werden können. Ein weiteres Ergebnis des Projekts ist ein automatischer Algorithmus für die Identifikation, die hochpräzise automatische Vermessung und Visualisierung von Forststraßen. Mit einer laserscanunterstützten Erhebung des Zustands von Forststraßen kann in Zukunft der Sanierungsbedarf besser abgeschätzt werden. Weiters wurde eine Methode für Bewertung von Rückegassen entwickelt und in einer App umgesetzt. Der Einsatz von Laserscanning hat das Potential, einen neuen Qualitätsstandard im Monitoring der forstlichen Infrastruktur zu schaffen. Durch die Automatisierung wachsen die von der Maschine erhobenen und aufgezeichneten Datenmengen kontinuierlich. Eine Auswertung des Husqvarna Fleet Managements zeigte gute Ansätze zur Beurteilung der Maschinenlaufzeiten. In einer weiteren Fallstudie konnte festgestellt werden, dass auf Basis der mittels terrestrischer Laserscan erzeugten Punktwolken die Schaftkurven individueller Bäume mit einer für computerunterstützte Ausformungsoptimierung ausreichenden Genauigkeit modelliert werden können. Ein Feldversuch zu Unterstützung der Methodenentwicklung von Routinen zur automatisierten Datenakquise und Abgrenzung von Arbeitszyklen lässt für die Zukunft ein ungeahntes Potenzial ableiten, wenn aus Maschinendaten automatisiert Produktivität und Treibstoffverbrauch ausgelesen und analysiert werden können. Durchgeführte Versuche konnten zeigen, dass sich beim Einsatz der Traktionshilfswinde der Zeitbedarf, vor allem bei Fahrtätigkeiten des Forwarders, verringert und sich so positiv auf den absoluten Treibstoffverbrauch auswirkt. Die Kabinenverglasung sowie die Einhaltung von technischen und organisatorischen Schutzmaßnahmen wurden als essentiell für den Schutz vor Kettenschuss belegt.