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Umwelt- und Leistungskennzahlen für die Bewertung beim Einsatz von digitalen Technologien
Im Rahmen des Clusters „Digitalisierung in der Landwirtschaft“ werden digitale Technologien im landwirtschaftlichen Bereich mithilfe von Demonstrationsbetrieben erprobt und das eruierte Knowhow und der Nutzen für die landwirtschaftliche Praxis vermittelt. Das vorliegende Projekt untersucht die ökologischen und ökonomischen Auswirkungen des Einsatzes digitaler Technologien in der Landwirtschaft. Es fokussiert sich dabei vor allem auf die Entwicklung und Anwendung von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs), die den Nutzen digitaler Technologien in landwirtschaftlichen Prozessen bewerten sollen. Im Projekt wurden mehrere Use Cases aus der Praxis untersucht, darunter kameragelenkte Hackgeräte in Kombination mit Bandspritzung, automatische Ampferdetektion und -bekämpfung im Grünland, In-Row-Hackgeräte bei Zuckerrüben, Maschinenoptimierung durch Fahrerassistenzsysteme und Technologien zur Erhöhung der Nährstoffeffizienz im Pflanzenbau. In jedem Anwendungsfall wurden spezifische KPIs definiert, die ökologische (z.B. Pestizid- und Wassereinsparung) sowie ökonomische (z.B. Kosteneffizienz) Auswirkungen messen. Die Ergebnisse zeigen, dass digitale Technologien wie kameragesteuerte Hackgeräte und selektive Ampferbekämpfung das Potenzial haben, Pestizidverbrauch und Wassereinsatz signifikant zu reduzieren, während die Produktionskosten in einigen Fällen leicht steigen können, insbesondere durch erhöhten Arbeitszeitaufwand. Gleichzeitig verbessert der Einsatz von Fahrerassistenzsystemen die Effizienz von Maschinen, was zu einer Reduktion der CO₂-Emissionen und Betriebskosten führt. Das Projekt leistet einen wichtigen Beitrag zur Optimierung landwirtschaftlicher Prozesse durch den Einsatz digitaler Technologien und stellt dabei die Nachhaltigkeit und Effizienzsteigerung in den Vordergrund. Die gewonnenen Erkenntnisse und KPIs bieten Landwirten praxisnahe Werkzeuge zur Bewertung der Einführung digitaler Technologien in ihrem Betrieb.